Hur man beräknar vägda rörliga genomsnittsvärden i Excel med hjälp av exponentiell utjämning. Excel-dataanalys för dummies, andra utgåvan. Exponentiell utjämning i Excel beräknar glidande medelvärdet. Exponentiell utjämning väger emellertid värdena som ingår i de genomsnittliga beräkningarna för att de senaste värdena har En större effekt på den genomsnittliga beräkningen och gamla värden har en mindre effekt Denna viktning uppnås genom en utjämningskonstant. För att illustrera hur verktyget för exponential utjämning fungerar, anta att du åter tittar på den genomsnittliga daglig temperaturinformationen. För att beräkna vägda glidmedel Använd följande exponentialutjämning: För att beräkna ett exponentiellt jämnt glidande medelvärde, klicka först på knappen Datatabell s Data Analysis. När Excel visar dialogrutan Dataanalys väljer du alternativet Exponentiell utjämning från listan och klickar sedan på OK. Excel visar dialogrutan Exponentiell utjämning. Identifiera data. För att identifiera t han data för vilken du vill beräkna ett exponentiellt jämnt glidande medelvärde, klicka i textrutan Inmatningsområde Ange sedan ingångsintervallet, antingen genom att skriva in en arbetsbladets intervalladress eller genom att välja arbetsbladintervallet Om ditt inmatningsområde innehåller en textetikett för att identifiera Eller beskriv dina data, markera kryssrutan Märk. Ange utjämningskonstanten. Ange utjämningskonstantvärdet i textrutan Dämpningsfaktor. Excel-hjälpfilen föreslår att du använder en utjämningskonstant mellan 0 2 och 0 3 Förmodligen, om Du använder det här verktyget, du har egna idéer om vad den korrekta utjämningskonstanten är. Om du inte klarar av utjämningskonstanten kanske du inte borde använda det här verktyget. Tala Excel var du ska placera exponentiellt jämnaste glidande genomsnittsdata. Använda Textrutan Utmatningsområde för att identifiera arbetsbladets intervall i vilket du vill placera den glidande genomsnittliga data I exemplet på arbetsbladet placerar du exempelvis den glidande genomsnittliga data i arbetsbladet intervall B2 B10. Valfritt diagram Exponentially smoothed data. För att kartlägga exponentiellt jämna data, markera kryssrutan Diagramutmatning. Valfritt Ange att du vill att standardfelinformation ska beräknas. För att beräkna standardfel väljer du kryssrutan Standardfel Excel placerar standardfelvärden bredvid de exponentiellt jämnaste glidande genomsnittliga värdena. Efter att du har angett vilken flyttbar genomsnittsinformation du vill ha beräknad och var du vill den placeras klickar du på OK. Excel beräknar glidande medelvärde. Växlad rörlig medelkalkylator. Ange en lista över sekventiella data. Du kan konstruera det n-punktsviktade glidande medeltalet eller viktat rullande medelvärde genom att hitta det viktade genomsnittet av varje uppsättning n-poäng Antag exempelvis att du har den beställda datasatsen.10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11.och viktningsvektorn är 1, 2, 5, där 1 tillämpas på äldsta termen, tillämpas 2 till medellång sikt och 5 tillämpas på den senaste termen. Sedan är det viktade 3-punkts glidande medlet.13 375, 15 125, 14 625, 13, 11, 10 875. Vågade rörliga medelvärden används för att släta sekventiella data medan ger mer betydelse för vissa termer Vissa viktade medelvärden lägger mer värde på centrala villkor, medan andra gynnar de senaste villkoren. Stockanalytiker använder ofta ett linjärt vägt n-punkts glidande medelvärde där viktningsvektorn är 1, 2 n-1 n Du kan använda Räknemaskinen nedan för att beräkna det rullande vägda genomsnittet av en dataset med en given vektorgrafik. För räknaren anger du vikter som en kommaseparerad lista med siffror utan och parentes. Antal villkor i ett viktat n-punkts rörande medelvärde. Om antalet termer i den ursprungliga uppsättningen är d och antalet termer som används i varje genomsnitt är inte, är längden på viktvektorn n, då kommer antalet termer i den glidande genomsnittsföljden att vara. Exempelvis om du Har en sekvens av 120 aktiekurser och tar ett 21-dagars vägt rullande medelvärde av priserna, då kommer den viktade rullande genomsnittsföljden att ha 120-21 1 100 datapunkter. Vad är skillnaden mellan glidande medelvärde och viktat glidande medelvärde. A 5 - period G genomsnittet baserat på ovanstående priser skulle beräknas med hjälp av följande formel. Baserat på ekvationen ovan var genomsnittspriset över ovanstående period 90 66 Användning av glidande medelvärden är en effektiv metod för att eliminera starka prisfluktuationer. Nyckelförskjutningen är att datapunkter från äldre data inte vägs något annorlunda än datapunkter nära början av datasatsen Det är här viktade glidande medelvärden kommer till spel. Vågade medelvärden tilldelar tyngre viktning till mer aktuella datapunkter eftersom de är mer relevanta än datapunkter I det avlägsna förflutna Summan av viktningen ska lägga till upp till 1 eller 100 Vid enkla rörliga medelvärden fördelas viktningarna lika fördelade, varför de inte visas i tabellen ovan. Avslutande pris för AAPL.
Comments
Post a Comment